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mAtlAB polyFit

plot是画图函数 polyval是求值函数 polyfit是曲线拟合函数 polyfit用于多项式曲线拟合 p=polyfit(x,y,m) 其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中. y0=poly...

k=polyfit(x,y,1); k为返回的多项式向量,因为你这里是作最高次1次的拟合,所以返回的是一个长度为2的数组,分别为一次项和常数项的系数 k(1),k(2)就表示k这个数组的第一个、第二个元素 所以综上所述,k(1)是指拟合得到的多项式的一次项系数,k(2...

对于时间序列预测问题,不能用年份来作为拟合基数,应按自然序列作为拟合基数。即x=[1,2,3,4,5]——对应于2010,2011,2012,2013,2014。所以你的部分代码应改为 x=[1,2,3,4,5]; y=[0.235,0.525,0.623,0.532,0.439]; plot(x,y,'rp'),hold on p=polyf...

这是个求多项式的函数 p = polyfit(x,y,n) 有一组y,和一组x,拟合成一个一元N次多项式 满足 y=P_1*x^n+P_2*x^(n-1)+...+P_n* x+(P_(n+1)) 式a) 比如 n = 2;x = [1:10];y = [2:2:18];p = polyfit(x,y,n);% 求这个一元二次多项式p里包含的结果就...

用矩阵表示需要拟合的数据,把大括号改为中括号即可 >> X=[1,2,3,4,5,6,7,8,9];Y=[9,8,7,6,5,4,3,2,1];[P,S]=polyfit(X,Y,1)P = -1.0000 10.0000S = R: [2x2 double] df: 7 normr: 8.9702e-015

polyfit用于多项式曲线拟合 p=polyfit(x,y,m) 其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中. y0=polyval(p,x0) 可求得多项式在x0处的值y0

a=polyfit(x,y,1); z=polyval(a,x); R=corrcoef(x,y); 所示为线性拟合 这样得到的R即为相关系数矩阵,其中 R(1,2)=R(2,1)为相关系数,其值在[-1,1]之间,1表示最大的正相关,-1表示绝对值最大的负相关。 最近开始看这方面的,希望能帮到你。

poly2sym(p)

Year=[1625 1830 1930 1960 1974 1987 1999]; Population=[5 10 20 30 40 50 60]; Year1=1625:2020; Year2=2000:2020; [P2 S2]=polyfit(Year,Population,3); Population1=polyval(P2,Year1); Population2=polyval(P2,Year2); plot(Year,Populati...

polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。曲线拟合:已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点上尽可能接近给定的值。 x=0:0.1:1; y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 ...

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